茶行業(yè)大數據現狀

中國是世界上最早種茶、飲茶的國家，也是當前世界上最大的茶葉生產國和消費國。我國有著悠久的種茶、產茶歷史，發(fā)展到現在，我國一共有20個省、自治區(qū)和直轄市生產茶葉。

隨著近些年我國經濟、科技的發(fā)展和國家層面對傳統(tǒng)產業(yè)的重視，我國的茶葉生產開始注重與新興的技術和理念相結合，借此來提高茶葉生產的質量、茶葉生產的效率、豐富茶葉銷售的手段和打造茶葉品牌。在眾多新興的技術和理念中，大數據就是一種非常重要的理念。

大數據在茶葉生產領域內應用分析

從內容來看，茶葉生產和大數據幾乎是沒有任何關聯的概念。茶葉生產是一個傳統(tǒng)的生產領域，在這個行業(yè)中，絕大多數的種茶手段、制茶技術都是依賴傳統(tǒng)的手藝，對于很多消費者來說，基本上都是認定制茶手藝越傳統(tǒng)，茶葉的質量就會越好。然而在現代化的生產背景下，茶葉生產領域如果僅僅依靠傳統(tǒng)手藝的話，是很難生存下去的。

我國茶葉生產領域的現狀是，茶園相對比較分散，不同種的茶葉之間交流較少，茶葉生產相對閉塞，有新技術的發(fā)明也難以推廣，在這種情況下，建立數據庫，通過現代化的數據分析、處理手段能夠從一定程度上保證茶葉生產領域的相互聯結，在生產方面，已經有很多企業(yè)開始采用智能化、自動化的生產方式以促進茶葉及茶產品的規(guī)?；?、規(guī)范化加工和生產。另外，通過特殊的大數據處理技巧和手段，可以從各個方面提高茶葉生產領域的水平。

利用投入產出數據分析提高生產效率

對于任何產業(yè)來說，投入和產出的數據是直接影響到了盈利和生產效率的，因此，如何縮減投入、擴大產出是讓企業(yè)或者產業(yè)生存下去的最主要手段，而對于傳統(tǒng)產業(yè)來說，投入和產出的比例在相當長的一段時間里是基本固定的，這是由于我國的茶園在多年間基本上都是使用傳統(tǒng)的管理和營銷方式，很難再進行優(yōu)化。

一些企業(yè)利用大數據思維，通過建立了平臺控制中心，安裝了視頻系統(tǒng)和環(huán)境監(jiān)測系統(tǒng)。將各個茶園之間的投入數據和產出數據進行匯總，從中分析發(fā)現規(guī)律，并且通過對這種規(guī)律的解讀，可以找到在現階段的茶葉生產領域中的比較適合的投入和產出比是多少，從而能夠對本茶園的生產方式、管理方式和營銷方式進行優(yōu)化整合，保證茶園的正常營業(yè)、茶葉生產領域的利益最大化。

利用數據監(jiān)控茶園、提高生產效率

我國不同茶園的情況差距較大，有的茶園氣候更加適合茶葉的生產，有的茶園有更加適宜的土壤，有的茶園有種茶、產茶的傳統(tǒng)，這些不同的情況都會導致各個茶園的數據差距非常大，在這種情況下，部分縣域、茶企選取與本地茶園相對較為相似的茶園數據進行比對，了解造成這些茶園生產效率不同的直接原因；同時，根據不同茶園的效率比對結果，尋找最適合本茶園的生產方式，從投入和產出兩方面進行考量，形成最終的優(yōu)化方案，從而提高茶園的生產效率，進而提高茶園的收益。

利用高光譜圖像技術判斷茶葉的質量等級

對于茶葉來說，質量的好壞從根本上決定了茶園能否存活下去，因此，對于茶葉質量的檢測是茶葉生產領域中最為重要的內容。茶葉生產需要非常多的工序，而且每一道工序都必須做到盡善盡美，例如揉茶工序對于揉茶的力道、茶鍋的溫度要求非常高，而任何工序上的微小疏忽，都可能導致茶葉的質量大打折扣，在這樣的情況下，茶葉質量的檢測就成為了區(qū)分頂尖茶、普通茶、劣質茶的最主要手段。

在傳統(tǒng)的茶葉生產領域中，對于茶葉質量的檢測多是通過人工進行的，由老茶工或者專業(yè)的品茶師從茶葉的色澤、形狀、湯水特性進行評定，選定出最好的茶葉，而通過品測的優(yōu)質茶葉，在市場上有相對較高的價格。

而在大數據時代，茶葉質量的評定，可以通過大數據完成。主要依托的技術是高光譜圖像技術，這個技術的工作原理主要是在特定的波長范圍中由一系列波長處的光學圖像形成三維圖像塊，這種三維圖像塊能夠反映茶葉內部有效成分的特征信息，而這些特征信息又是與茶葉的滋味和香味等品質因子密切相關。

通過對于不同品種、不同茶園的茶葉進行高光譜圖像，就可以形成一組數據量相當龐大的茶葉品質數據庫，而通過對數據庫中不同的圖像信息進行分析和整理，就能夠找到同種茶葉、不同茶園的茶葉中的差距，對于提高茶葉的質量有非常重要的指示作用。

大數據在茶葉銷售領域內應用分析

作為傳統(tǒng)行業(yè)中的茶葉行業(yè)，要想在新時代得到發(fā)展，不被時代所淘汰，就必須與時俱進，勇于嘗試新的手段，將大數據技術應用于銷售過程中，以優(yōu)化茶葉的生產和營銷。現階段已經有不少茶企開始構建自己的企業(yè)網站，并嘗試通過電子商務的模式進行茶產品的銷售。

對于任何產業(yè)來說，了解用戶需求和市場需求是最主要的內容，只有了解這些，才能保證自己具有核心競爭力，才能在市場競爭中存活甚至獲勝，茶葉銷售領域更是如此。借助了大數據技術，通過互聯網，茶葉的生產方很容易收集到有效的相關信息，同時能夠對用戶進行歸類，了解不同用戶的不同需求，并且可以根據這些需求調整生產策略，以滿足用戶和市場的需要。相對于傳統(tǒng)的數據收集和依靠經驗生產茶葉的方式來說，這種基于互聯網大數據的分析更加簡單、便利且節(jié)約成本。

“一物一碼”杜絕茶葉造假

一段時期，我國茶葉市場上假貨橫行 ，眾多老字號茶企多年打造的招牌都深受影響，采取各種方式進行價格管控和渠道管控，但都收效甚微。針對這些問題，不少茶葉企業(yè)借助大數據解決方案，采用大數據系統(tǒng)進行布局，采用一物一碼技術，進行產品賦碼，打造一罐一碼、一箱一碼。此外甚至在流通的過程中有些企業(yè)在碼內不斷添加經銷商資料，設定限售區(qū)域，基于大數據的方式，實現了產品-經銷商-消費者人人參與，人人監(jiān)督，實時監(jiān)控竄貨經銷商、竄貨商品、竄貨地區(qū)，有效維護了經銷商及消費者合法權益。

數據化控制供應鏈

作為零售企業(yè)的核心競爭力，供應鏈一直是茶葉企業(yè)競爭的重要領域，大數據時代的發(fā)展催生了供應鏈的急速變革。一些茶葉企業(yè)通過引入智能供應鏈管理技術，結合大數據與人工智能優(yōu)勢，在市場洞察、用戶研究、選品定價、預測計劃、庫存管理、精準營銷等多方面展開了深入探索，打造線上線下、多平臺、全渠道、一體化的智慧供應鏈解決方案，正在不斷提高零售供應鏈效益、降低成本，實現商品的高效運營。從貨物出倉、供應、補貨、到物流全方位掌控，依托大數據和算法能力，為不同的電商平臺精選商品、優(yōu)化定價，此外通過線上與線下數據的實時更新，實現門店互通、庫存互通，有效提高產品周轉效率，提升自己企業(yè)銷售業(yè)績。

消費者畫像分析，定向推薦產品

中國已成為全球最大的互聯網用戶市場，網民達7.51億；互聯網科技的不斷進步，改變了市場營銷中的信息流、物流、支付流、所有權流等眾多問題。傳統(tǒng)行業(yè)信息化程度加速提升，網絡購物市場交易規(guī)模不斷擴大、移動端保證高增速、電子商務成為新零售主流等等一系列動作無疑推動茶葉銷售發(fā)展到新高度。

利用電商品臺的優(yōu)勢，大型茶葉企業(yè)通過收集終端消費者購買茶時候的個人數據，通過對數據分析挖掘，反向了解產品動銷情況、庫存情況、區(qū)域情況，再根據用戶行為屬性，自定義進行標簽分組，為二次精準營銷提供數據支持，降低營銷成本。這樣有效的提升了茶企品牌公信力，樹立了品牌形象，提升用戶體驗和復購率，快速拉動終端銷量。

茶行業(yè)大數據存在的問題與發(fā)展前景

存在的問題

盡管茶行業(yè)已經逐步引入大數據技術，并取得一些發(fā)展成果，但茶行業(yè)數據資源總量、開發(fā)利用程度都遠遠落后于汽車制造、醫(yī)療等行業(yè)，其中政府和制造業(yè)的數據資源積累遠遠落后于其它很多行業(yè)。

就已有有限的數據資源來說，還存在標準化、準確性、完整性低，利用價值不高的情況，這大大降低了茶行業(yè)數據的價值。

同時，當前茶葉相關政府、企業(yè)和行業(yè)信息化系統(tǒng)建設往往缺少統(tǒng)一規(guī)劃和科學論證，系統(tǒng)之間缺乏統(tǒng)一的標準，形成了眾多“信息孤島”，而且受行業(yè)內競爭和商業(yè)利益所限，數據開放程度較低，以鄰為壑、共享難，這給數據利用造成極大障礙。

究其原因，一方面欠缺推動政府和企業(yè)進行數據建設的政策，另一方面數據保護和隱私保護方面的制度不完善抑制了開放的積極性。因此，建立一個良性發(fā)展的數據共享生態(tài)系統(tǒng)，是我國茶行業(yè)發(fā)展需要邁過去的第一道坎。

此外，行業(yè)處理技術基礎薄弱，總體上以形式上跟隨為主，難以滿足大數據大規(guī)模應用的需求。如果把大數據比作石油，那數據分析工具就是勘探、鉆井、提煉、加工的技術。茶行業(yè)必須掌握大數據關鍵技術，才能將資源轉化為價值。

究其原因，是茶行業(yè)大數據應用方面的復合型人才欠缺。我們不缺管理人才，但技術人才、復合人才，包括集成人才，是茶行業(yè)當前所欠缺的，也是制約茶行業(yè)大數據發(fā)展的重要瓶頸。

如果我們解決了上述問題，從大數據應用的頂層設計建立標準，那么中國制造業(yè)或有趕超歐美的可能。

發(fā)展前景

在當前大數據背景下，茶葉相關政府機構、行業(yè)組織、產銷企業(yè)應當充分利用計算機技術，提高茶葉生產質量和產量，增強營銷效果，提高中國茶行業(yè)的整體競爭力，以保證茶行業(yè)在高速發(fā)展的現代化科技的沖擊下持續(xù)迸發(fā)生命力。

未來，在茶葉產銷的全生命周期，都將不斷時時產生和上傳數據，茶葉的生長環(huán)境、加工過程、儲存運輸、銷售以及最后消費掉等等，在不同的維度，大數據都大有可為。隨著互聯網+戰(zhàn)略的不斷推進，一個個茶葉信息孤島的聯通，相信未來，大數據將成為更多產茶政府的決策錦囊，茶葉企業(yè)的營銷利器，在帶來效率提高的同時，也帶給普通茶葉消費者更多的便利！

作者

梁曉

男，漢族，1994年10月生，山西太原人。2017年5月參加工作，就職于中國茶葉流通協(xié)會信息宣傳部